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尊龙凯时人生就是博(中国区)官方网站
发布时间:2025-05-03
文章来源:尊龙凯时人生就是博模型
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其实大模型赛道的发展还不到两年ღ★,刚开始大家都是带着好奇心投身进去ღ★,但很多人没有看到ღ★,当时大模型的能力是不够的ღ★,难以打造出好的应用ღ★,企业也很难落地创造价值ღ★。其次是大模型当时的训推成本太高ღ★,就算找到一个好的应用(方向)ღ★,也不一定做得起ღ★。但今天整个格局大大改变了ღ★,因为模型的水平在不断提升ღ★,它的成本在大幅度下降仙踪林 老狼信息ღ★。
在to C方面ღ★,国外用户付费的习惯很好ღ★,但国内比较难赚钱ღ★,有可能越烧越赔ღ★;大厂也在to C方面大大发力ღ★,这不是一家创业公司能够去参与竞争的ღ★。所以零一万物在国内的to C策略是先在国外打造出好的产品ღ★,再回到国内去推ღ★,期待那时推出的是可收费ღ★、可赚钱的产品ღ★。
在to B领域ღ★,零一万物刚成立时ღ★,我们更多是看国内和国外的to Cღ★,后来觉得做国内的to B虽然很卷ღ★、挑战很大ღ★,但国内有一些龙头企业开始看到大模型所带来的巨大价值尊龙凯时人生就是搏ღ★,它们的应用场景不是调用API或者做个招标就可以解决的ღ★,而是要深度和大模型公司合作才能创造出价值仙踪林 老狼信息仙踪林 老狼信息ღ★。
我觉得今天的企业家应该关注的ღ★,不是用AI做个小项目ღ★、做个客服去省点钱ღ★,而是试着用大模型改造自己的重要业务ღ★,甚至核心业务ღ★,当然改造的时候一定要用行业领先的大模型ღ★。
2024年ღ★,零一万物尝试做了一个to C应用后ღ★,发现这个领域很卷ღ★、获客成本很贵ღ★,加上同质化竞争(严重)也无法收费ღ★,我们就立即做出了“先在海外试水to C”的决策ღ★。我觉得这还是挺重要的ღ★,一条路走不下去就先不走ღ★,也许哪一天我们在国外做出特色了尊龙凯时人生就是搏ღ★,再把它带回来ღ★。
当时做出上述to C的决策是考虑到ღ★,一个to C产品要健康成长仙踪林 老狼信息ღ★,要做中等规模的投放尝试之后ღ★,去看用户流量能不能达到产生“自来水”的效果ღ★,如果不能的话ღ★,就意味着这个产品需要大量花钱买用户ღ★,买来也可能会看到用户大量流失ღ★。巨量市场投入但应用的留存率还是很低的话ღ★,这些“烧”出去的钱最后都是拿不回来的ღ★。
目前ღ★,零一万物跟国内法律仙踪林 老狼信息ღ★、游戏ღ★、电商等行业的龙头企业一起进行深度定制to B大模型解决方案ღ★,从而为企业带来显而易见的降本增效ღ★,这些企业也就有动力去继续推动ღ★。这和国外to B做法不太一样ღ★,国外很多大企业就是拿开源(模型)微调ღ★,或者是调用APIღ★,但商业价值是需要企业和懂大模型的合作伙伴一起协作ღ★,针对降本增效的目标去制定很清晰的KPIღ★。
我们合作伙伴现在已经开始能看到ღ★,技术产品落地以后ღ★,收入上升或成本下降ღ★。我们相当于帮他们直接做了一个“省钱机器”或者“印钞机器”ღ★。他们看到初步结果后ღ★,就会更拥抱技术ღ★,零一万物也能得到更好的服务费和产品费收入ღ★。
另一方面ღ★,现在大模型公司也进入到了一个证明商业价值的状态ღ★:哪些公司能有很好的ღ★、产生利润的收入ღ★,而不是在纯烧钱ღ★。
从投融资角度来看ღ★,大模型领域已经从2023年非常狂热的状态尊龙凯时人生就是搏ღ★,到了现在处于理性的状态ღ★。其实不只大模型ღ★,互联网时代的很多行业ღ★,包括团购ღ★、叫车软件ღ★、短视频等等ღ★,都经过这样一个过程ღ★。
如果一家公司只是想靠烧出用户量ღ★、DAU去融资尊龙凯时人生就是搏ღ★,这已经不成立了ღ★,甚至还会被诟病ღ★:这样花钱负不负责?能不能真的产生价值?在to B方面也是如此ღ★,如果一家公司是纯项目制ღ★,做的每单都是“赔钱赚吆喝”ღ★,也会被诟病ღ★。
我们现在已经加速到了“灵魂拷问”阶段尊龙凯时人生就是搏ღ★,每家大模型公司都需要回答一个问题ღ★:有没有能赚钱的商业模式?(大模型的)市场变化都是加速的ღ★。
AI 1.0时代也经过了非常火热的深度学习ღ★、图像识别等技术狂热落地ღ★,再到项目制时ღ★,发现做一单赔一单ღ★,做to C应用也没有找到对接ღ★,这就导致融资困难ღ★。
因此ღ★,企业家的商业嗅觉ღ★、魄力和判断力很重要ღ★。当下ღ★,要让公司实现收入增长ღ★,在某些领域有一定盈利ღ★,或者收入增长速度够快ღ★;外界看到公司的商业模型和数字ღ★,能够感觉到这家公司可能线年这家公司还会有新的收入增长ღ★,肯定是值得投资的ღ★。
从2024年12月5日开始ღ★,OpenAI进行了连续12天的直播ღ★,期间确实有几个不错的产品ღ★,但是更多的我觉得是噱头ღ★。
OpenAI虽然还是全球领跑者ღ★,但现在国内(大模型)能力也在快速成长ღ★。要超过OpenAI虽然不容易ღ★,但是保持6个月左右的“技术时间差”ღ★,我觉得是个高概率事件ღ★。
从OpenAI发布的产品中我们也可以发现ღ★,做文生视频的Sora比较受关注ღ★,但国内很多文生视频做得也挺不错ღ★,我们也开源了一个模型ღ★。我觉得做这个技术要好好思考ღ★,你有没有巨量的GPUღ★、海量的数据可以去打这个仗ღ★;如果有海量的数据ღ★,数据合法性问题等都是需要考量的ღ★。
这种情况下做纯技术平台ღ★,可能还是一些拥有大量视频(数据)ღ★、大量GPU的大厂会有优势ღ★。纯技术平台虽然现在已经能做出很多有趣的视频ღ★,但离它产生商业价值还需要一段时间ღ★。它的产品化落地ღ★,主要在短视频生成ღ★、电商直播尊龙凯时人生就是搏ღ★、美颜视频等方向ღ★,但是做这些产品未必一定要用自己的技术ღ★,另一个可能的选择是在很多不错的开源模型上面继续微调ღ★。
文生视频肯定是很有潜力和机会的重要技术和产品ღ★,但坦诚地说ღ★,视频生成虽然很好玩很有趣ღ★,大家可能也愿意花点钱去玩这个东西ღ★,但它的商业价值应该还需要一两年时间探索ღ★,就像文字模型也花了一两年才到如今产生商业价值的状态ღ★。
从技术落地层面看ღ★,目前文字大模型可以在很多场景创造价值ღ★,未来多模态(模型)ღ★、智能体(Agent)等ღ★,都有潜在的很大的(落地)机会ღ★。
大模型中国创业公司已经出现发展路径分野ღ★,2025年将迎来洗牌ღ★,每家公司都会或主动或被动地找到自己的商业落地点和公司的独特性尊龙凯时人生就是搏ღ★。纯基座大模型的公司以后可能非常少ღ★,甚至只有两三家ღ★,可能会在自有模型的基础上ღ★,或在别人的模型上迭代ღ★。
零一万物的选择是ღ★,我们不做世界最大或者世界第一的模型ღ★,我们没有资源也没有办法来做ღ★,但是我们要做一个性能处于世界第一梯队但成本非常低的(模型)ღ★,用它来找到商业落地的模式ღ★。如果我们能探索出很好的to B应用ღ★,那我们就很可能成为一家to B公司ღ★,或者找到海外很好的to C应用ღ★,甚至把它带回国内ღ★,进而成为一家to C的公司ღ★。在这两方面ღ★,我们都做到了轻装上阵ღ★,用小的团队来验证PMF(产品市场契合点)ღ★,达到好的收入ღ★,得到投资方的认可ღ★。
其他大模型公司有些选择走娱乐方向ღ★,有些坚持走项目制to B的方向ღ★,有些可能针对一些垂类领域去深耕ღ★,我觉得这些都是合理的做法ღ★。所以3年以后可能大家看到AI医疗公司ღ★、AI金融公司ღ★、AI娱乐公司ღ★,而不是同质化竞争ღ★。
今天“六小虎”已经走上不同之路尊龙凯时人生就是搏ღ★,我觉得这是良性的发展ღ★。大家如果都同质化地做差不多的模型ღ★,对投资人的资本以及社会的期待ღ★,算是一种浪费ღ★。
整个行业未来将存在众多商机ღ★,每家公司要做好选择ღ★,做对了你就可以成为一家非常有价值的公司ღ★,做错了可能就要自己承担后果ღ★。
在我看来ღ★,2025年会是AI应用爆发元年ღ★,一方面是现在的模型足够好ღ★,尤其是文字模型ღ★;二是价钱到白菜价了ღ★。今天有足够的环境ღ★,让很多大模型公司包括零一万物去尝试各方面的PMFღ★。
to C领域将诞生各种应用ღ★,每个应用都会被重写ღ★。马斯洛需求层次理论仍然有效ღ★,人的需求其实就是工作ღ★、娱乐ღ★、沟通ღ★、学习四个方向ღ★。在PC时代ღ★,这四个方向被做了颠覆式改变ღ★,移动时代又做了一次ღ★,AI 2.0生成式AI时代必然也要再次被颠覆ღ★。
在to B领域ღ★,很多行业用了AI 2.0技术以后ღ★,能够达到不可思议的降本增效ღ★,AI 2.0最好的落地领域会变得更清晰ღ★。到时候to B公司得到好处ღ★,提供to B(服务)方案的公司ღ★,也会实现很好的收入增长ღ★。
在2025年ღ★,零一万物将继续坚持第一原则ღ★:做非常好且便宜的模型ღ★。但是我们也会持续关注新技术ღ★、商业落地案例ღ★,持续了解行业内的新变化ღ★,如某些领域可能突然达到了PMFღ★,有些领域可能不及我们的希望ღ★,针对这些变化ღ★,我们要做非常快速且有弹性的商业方向调整ღ★,以应对战术上的万变ღ★。但是我们的第一原则和整个战略肯定坚持往既定方向上走ღ★。
在未来仙踪林 老狼信息ღ★,我希望在to C方面ღ★,中国团队打造的to C软件比美国团队更好ღ★,比如微信就曾打败WhatsAppღ★,TikTok打败Instagram等ღ★。我相信我们和其他出海应用会在海外得到尊重和认可ღ★。
至于to B方向ღ★,我认为国内特别有魄力ღ★、相信AI的企业家仙踪林 老狼信息ღ★,会找到好的AI伙伴ღ★,或者自己成立AI部门ღ★,进而产生巨大的降本增效和业绩提升ღ★,而且是在重要甚至核心的领域ღ★。这些公司未来可能会成为其他企业家认可和效仿的对象ღ★,就像几十年前很多企业快速拥抱互联网一样ღ★,在AI 2.0时代也去拥抱AIღ★。
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